Husain Ashraf S 和 Nikita Kumari
数据包络分析 (DEA) 模型用于提供有关印度私人寿险业投资效率的宝贵信息。本研究利用两个输入(股东投资和保单持有人投资)和两个输出(股东净投资回报和保单持有人净投资回报)。本研究重点关注 2010-11 年至 2013-14 年四年期间在印度运营的 20 家私人寿险公司。由于本研究试图最大化产出,因此使用了以产出为导向的 DEA 模型。研究发现,私人寿险业的投资效率在 Banker、Charnes 和 Cooper (BCC) 模型和 Charnes、Cooper 和 Rhodes (CCR) 模型上有所提高。研究进一步强调,在所有研究年份中,15% 至 40% 的人寿保险公司位于 CRS 前沿,40% 至 60% 的人寿保险公司位于 VRS 前沿。关于规模效率问题,15%至40%的公司在研究期间一直处于最高生产规模。