Mostafa S Abdelkhalek*、Ahmed H El-Banbi 和 Mohamed H Sayyouh
生产数据分析是描述油藏特征和估算原始气藏储量 (IGIP) 和储量的可行工具。有多种方法可用于分析生产数据,从 1945 年 Arps 的经典递减曲线分析 (DCA) 开始,一直到更复杂的分析和高级 DCA 技术。大多数这些方法仅适用于多孔介质中的单相流。在本文中,我们提出了一个简单的分析递减曲线分析 (ADCA) 模型,该模型考虑了水流入对气藏性能的影响。我们将水流入效应引入拟稳态流动方程,这使我们能够估算水驱气藏的储层压力和 IGIP。该模型基于耦合气藏的物质平衡方程、含水层模型和气体流动方程来计算井的生产率与时间的关系。该模型还可以估算储层压力、气体饱和度、水生产率和气体生产率与时间的关系。当模型以历史匹配模式运行以匹配天然气和水产量时,我们可以估算 IGIP、井的生产指数和含水层参数。该模型还可以以预测模式运行,以预测任何井底流压 (BHFP)(或地面油管压力)条件下的天然气和水产量,并计算储量。该模型已通过多种模拟案例在可变速率和压力条件下进行了验证。然后,该模型用于在几个现场案例中进行递减曲线分析。该技术速度快,需要的输入数据最少。本文还将介绍该技术在分析生产数据和预测同时产气和产水的气井储量中的应用。