热带病与公共卫生杂志

抽象的

软计算技术在热带病诊断中的应用：系统评价

Samuel B Oyong、Faith-Michael E Uzoka*、UO Obot、Etim Edem Ekong、Pius U Ejodamen

热带疾病变体性质复杂，症状易混淆，导致处方错误，并因此造成许多人死亡。软计算技术已被提出用于处理诊断过程中的模糊性和不准确性。本文系统回顾了软计算技术在热带疾病诊断中的应用。结果表明，非洲、亚太和欧洲国家在软计算技术在热带疾病诊断中的应用领域开展了更多研究，其次是美洲。在十二 (12) 种常被研究的热带疾病中，疟疾、登革热、皮肤病和伤寒位居榜首。软计算分类器在单一和混合范式之间均匀分布。大多数分类引擎基于模糊逻辑 (15)、神经网络 (5)、支持向量机 (4) 和决策树 (4)。有些系统尚未部署，大多数卫生组织（包括世卫组织）尚未完全接受在医学诊断中使用软计算系统。医学诊断领域正在发生许多变化，包括药物耐药性、制造用于对抗疾病耐药性的杂交药物的成本高昂以及不适合传统软计算分类器的非结构化数据收集。为此，建议世卫组织及其盟友需要通过纳入软计算技术，尤其是杂交（集成）方法，使其疾病控制和根除政策多样化。这种纳入将降低受影响地区的发病率和死亡率。