遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用基于对象的图像分析从高分辨率卫星数据自动提取城市道路：一种模糊分类方法

Yadav DP*、Nagarajan K、Pande H、Tiwari P、Narawade R

在当今世界严重的经济危机中，时间和成本是任何项目的最关键因素。土木工程是一个现场施工领域，由于许多因素，活动需要充足的时间才能完成，而任何像 Covid-19 这样的传染性大流行病都会使现场作业难以进行。因此，采用卫星数据进行规划非常重要，因为任何 GIS 软件都可以自动提取和分析所需的特征。本文旨在采用模糊分类技术从高分辨率卫星数据中提取道路特征。使用了印度古吉拉特邦首府甘地纳加尔的 Worldview-2 卫星数据，具有 0.5 m 全色和 2 m 多光谱分辨率。利用主成分分析的双线性采样技术进行图像融合，获得 0.5 m 多分辨率全色锐化卫星图像。通过执行多分辨率图像分割并采用基于对象的图像分析方法开发分类规则集来提取道路特征。其精度评估达到 71.65% 的完整性、70.33% 的正确性和 59.98% 的质量。该方法提供了一种快速的特征提取新方法，由于不使用太阳光照发散度、主题知识或高度信息，因此数据可用性相对较低，从而实现了适合大流行的远程可访问性和具有成本效益的方法。