药物警戒杂志

抽象的

尿液中产 ESBL 大肠杆菌的贝叶斯方法

奥塞·米格尔·萨胡基略-阿尔塞、赫克托·佩尔皮南、卡门·阿尔梅罗、安东尼奥·洛佩斯-奎雷斯、玛丽亚·塞尔瓦和弗朗西斯科·冈萨雷斯

这是一项关于 2007 年 1 月至 2008 年 12 月瓦伦西亚地区患者尿液样本中产 ESBL大肠杆菌(EEC) 流行率的回顾性研究。数据来自 RedMIVA，并考虑使用贝叶斯广义线性混合模型研究 EEC 与人口和微生物因素的流行率。考虑的感染总数为 164,502 例，尿液分离物数量为 70,827 例，属于 49,304 名不同的患者，其中 5,161 例（7.3%）尿液分离物为 EEC。四分之三的大肠杆菌在女性中分离出来（76.8%），男性的 EEC 率更高（男性为 9.7%，女性为 6.5%）。 EEC 患者平均年龄大 10.8 岁，住院频率更高（9.9% vs. 6.9%）。EEC 对非 β-内酰胺类抗菌药物的耐药性更高。EEC 中环丙沙星和复方新诺明的耐药率分别为 75.5% 和 52.0%，而其余抗菌药物的耐药率在 1.4-12.4% 之间。先前的 EEC 感染和住院是最相关的风险因素，分别使预期的 EEC 概率增加约 400% 和 50%。其他感染也发挥着重要而积极的作用，肠杆菌科、铜绿假单胞菌和其他细菌是最相关的因素。女性性别是一个保护因素，可将风险降低约 25%，而年龄是一个附加风险因素。最后，构建了一个开放获取的基于网络的软件，用于计算尿路感染中的大肠杆菌是来自特定风险因素组合的 EEC 的概率。这种药物警戒工具对于监测和控制抗菌素耐药性的蔓延非常有用。