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抽象的

药物基因组学在高血压管理中的优势

克拉拉·托雷拉斯、胡安·卡洛斯·卡里尔和拉蒙·卡卡贝洛斯

简介:高血压是全球死亡率最高的心血管疾病的主要危险因素,占人口总数的 35%。只有少数高血压患者通过适当的药物治疗可以有效控制血压。药物基因组学作为一种识别抗高血压治疗反应相关多态性的工具,可以帮助减少这一问题。

目的:我们在此介绍一项关于高血压患病率及其药物治疗的流行病学研究,以表明当患者的药物遗传学特征未知时医生可能犯的错误率。

方法:样本包括 1115 人,其中 332 人符合高血压标准。我们在每位患者前往 EuroEspes 生物医学研究中心就诊之前记录了他们的药物处方,并分析了他们的药物遗传学特征。

结果:约 30% 的患者患有高血压,其中只有 40.4% 的患者正在服用用于控制高血压的有效成分。其中,CYP3A4/5 和 CYP2C9 是主要的代谢酶。血管紧张素 II 受体拮抗剂,其次是钙阻滞剂和 β-肾上腺素能拮抗剂是最常用的处方药类别。然而,61% 的高血压患者没有根据其遗传特性服用适合其代谢的抗高血压药物。此外,CYP2C9 的错误率最高。

结论:在西班牙人群中引入高血压管理的变化可能有助于以更有效的方式促进高血压的预防和治疗。将药物遗传学检测整合到常规临床程序中可以优化治疗反应,指导医生选择正确的抗高血压药物和正确的剂量。血压控制是评估药物遗传学检测/干预的有效性和实用性的一个特别感兴趣的领域。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证