农业技术

抽象的

利用多个辅助变量进行回归系数的校正估计

万迪塔·库玛丽、考斯塔夫·阿迪亚

使用普通最小二乘法计算的回归系数假设观测值是独立的且分布相同。对于使用复杂调查设计收集的数据，这些假设是值得怀疑的。在使用抽样权重估计调查数据的回归系数时，必须结合抽样设计信息。通过使用与研究变量相关的多个辅助变量扩展校准方法，开发了一种有效的回归系数估计量。还使用泰勒级数线性化技术和引导方法开发了所提出的校准估计量的方差估计量。基于使用模拟和真实数据集的实证研究的结果表明，所提出的校准估计量比现有
估计量表现更好。此外，校准估计量的两种方差估计方法都表现良好。