遥感与地理信息系统学报

抽象的

基于意见挖掘的 YouTube 数据分类

穆斯坎·维尔玛、RIYA GARG、RITIKA JAIN、ANURADHA TALUJA

观点挖掘是一个备受关注的问题，也是无处不在的计算领域的一个新兴研究领域。如今，由于谷歌、YouTube、Unacadamy 和 Udemy 上的内容量巨大，人们很难找到他们搜索的准确内容。使用机器学习，人们可以进行精确搜索，无需花费大量时间即可获得最适合的搜索，从而节省时间。与其他传统方案相比，所提出的方案在计算方面更高效。情绪分析系统几乎应用于每个商业和社会领域。它远远超出了喜欢/评论/分享的数量。它主要用于评估或分析评论者对特定帖子/视频的书面文章/评论的观点、情绪、情感和态度。这将从根本上帮助节省大量时间，因为搜索者可以直接根据评论获得总体意见，即他是否应该花时间观看特定视频或选择另一个视频。