天体生物学与外展杂志

抽象的

驾驶舱语音分析与诊断

希夫·纳拉扬帕

机舱语音记录器（CVR）记录的机舱语音（声音）特征是分析飞机坠毁原因的重要依据，为了通过CVR中的机舱语音来分析诊断飞机坠毁的原因，本文提出了以下几点建议：首先，通过实验室的Adobe Test Audio软件进行音频处理和识别，获取并整理机舱语音中的一些常见背景信号，如风切变声、近地声警告、起飞型声警告、警报等。然后，利用信号分析技术，如傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等，提取这些背景声音的属性，通过这些方法，纯化频率值、模型密度、频率线数等特殊属性。第三，作为论文的关键部分，重点研究并应用限制性标准和缺陷树标准来识别和分析这些特殊属性，以获得估计的或独特的座舱声音背景线索，并最终得到一些可用的结果。通过以上研究，提出了新的分析和诊断方法，适用于准确掌握飞行事故的原因和分析以及分析飞行事故。