基因组学和蛋白质组学数据挖掘杂志

抽象的

应用环境中的因果网络概念方面

阿扎姆·亚兹达尼、阿克拉姆·亚兹达尼和埃里克·布尔温克尔

在随机干预（例如临床试验）的环境中，进行因果推断在概念上很简单。然而，在占大多数大规模流行病学研究的观察性研究中，因果推断因混杂因素和观察到的关联缺乏明确的方向性而变得复杂。在大多数大规模生物医学应用中，因果推断体现在有向无环图 (DAG) 中，它是变量（即节点）之间因果关系（即箭头）的图示。在观察性研究背景下进行因果推断的一个关键概念是分配机制，即有些人接受治疗，有些人则没有。这种观点为在分配机制 (AM) 背景下思考因果网络提供了一种结构。本文介绍并讨论了对观察到的有向关系的效应大小的估计。