基因组学和蛋白质组学数据挖掘杂志

抽象的

使用回顾性分析检测埃塞俄比亚的 COVID-19 时空聚集性

Kaleab Tesfaye Tegegne、Eleni Tesfaye Tegegne、Mekibib Kassa Tessema、Geleta Abera、Berhanu Bifato、Kebebush Gebrmichael、Abiyu Ayalew Assefa、Andualem Zenebe、Wosenyeleh Semeon Bagajjo、Musie Rike、Belayneh Feleke Weldeyes、Alelign Tadele Abebe、阿高·格塔丘·阿莱穆

背景：截至 2021 年 1 月 31 日，全球已确诊 102,399,513 例 COVID-19 病例，向世卫组织报告的死亡人数为 2,217,005 人。本研究的目的是揭示埃塞俄比亚 COVID-19 的时空模式，这将有助于规划和实施必要的预防措施。

方法：我们从埃塞俄比亚一个向公众开放的健康数据网站获取了 2021 年 11 月 23 日至 12 月 29 日期间报告的 COVID-19 病例数据。利用 Kulldorff 的回顾性时空扫描统计数据，使用离散泊松概率模型检测了埃塞俄比亚县级 COVID-19 的时间、地理和时空聚集性。

结果： 2021年11月23日至12月29日，埃塞俄比亚共报告22199例COVID-19病例。

库尔多夫扫描统计结果显示，埃塞俄比亚新冠肺炎病例在空间、时间和时空分布上均具有很强的聚集性，最有可能的时空聚集性（LLR=70369.783209，RR=412.48，P 0.001）主要集中在亚的斯亚贝巴，聚集时间在2021/11/1 至 2021/11/30 之间。

结论：本研究从 2021 年 11 月 23 日至 12 月 29 日在埃塞俄比亚发现了三个大型 COVID-19 时空聚集区，这可能有助于未来在高风险地区为 COVID-19 管理和预防进行资源分配。