农业技术

抽象的

利用机器学习提高农作物生产力的智能机器人的设计和开发

普拉蒂克沙·辛格*

印度是世界第二人口大国，为了满足人口的基本需求，该国需要关注食品、住房和衣服。人工智能和机器学习已在许多领域占据一席之地，其中之一就是农业。利用预测技术和智能，人工智能和机器学习在农业领域做出了巨大贡献。在本文中，我们将重点介绍一种农业机器人，该机器人通过检查土壤湿度和植物的水分需求来分析植物的需求。它还分析植物的其他需求并发现提高植物生产力的方法。该机器人先前存储了植物可能感染的疾病信息，机器经过训练和测试以检查这些信息。机器人的主要工作是使用与 Raspberry Pi 4 连接的摄像头捕捉图像。农业机器人通过预处理图像和挤压令人讨厌的原材料来检查输入图像。完成图像采集并对图像进行过滤和增强以提供最佳信息。Raspberry Pi 使用 CNN 算法进行训练。它进行特征缩放并找到感兴趣的区域。CNN 检查植物是否被感染或健康。如果植物被感染，它会使用训练数据预测植物所患的疾病。如果遇到疾病，农业机器人会提供疾病的名称。它还会检查可能的药物。然后找到疾病的原因并提供预防疾病的建议。这最终提高了作物的产量。它与农民互动并提供建议以提高作物的产量，从而满足不断增长的人口对粮食日益增长的需求。农业机器人不需要任何外部控制，它可以自行移动。利用机器学习和人工智能的概念，机器人可以帮助农民生产出最优质的作物。减少化学品的使用，最终提高粮食和土壤质量。在本文中，我们简要介绍了农业机器人的功能。它是农民的朋友，致力于改善农业部门。