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抽象的

应用于临床脑部T1加权磁共振图像的滤波算法开发与分析

Vedant Shulka、Amanora Kandivali、Bhakti Shakti Sakinaka

非线性滤波器用于滤除 MR 数据中的伪影和噪声。信号保存和降噪之间的平衡使 MR 数据恢复成为一项复杂的任务。应用非线性滤波器（例如中值滤波器和非局部滤波器 (NLM) 滤波器）将右偏莱斯分布转换为非偏高斯分布。显然，NLM 滤波器比双边滤波器和中值滤波器提供更好的结果。由于应用非线性滤波器后分布不偏斜，因此应用了标准线性滤波器（例如高斯滤波器和维纳滤波器）并得出结果。NLM 和高斯滤波器的线性组合给出了令人满意的结果。对 40 张临床图像进行了实验，发现 NLM 滤波器具有最佳效果。用于比较的图像质量指标是峰值信噪比 (PSNR)、均方根误差 (RMSE)、结构相似性指数 (SSIM) 和熵。实验是在 MATLAB 2019a 上进行的。