脑部疾病与治疗

抽象的

使用基于体素的阿尔茨海默病特定区域分析系统区分阿尔茨海默病患者和重度抑郁症患者

德益隆宏、冈岛由香、高潮修、谷正之、井津野拓司、生濑大辅、森田彻平、荒井刚介、嵯峨伸之、堀浩二、后观武彦、松田浩、岩波晃

背景：最近，基于体素的形态测量 (VBM) 已成为阿尔茨海默病 (AD) 早期诊断的流行工具。基于体素的阿尔茨海默病特定区域分析系统 (VSRAD) 是一种临床上有用的 VBM 技术，它采用磁共振成像 (MRI) 自动检测内侧颞叶灰质体积的损失。Powered by Editorial Manager® and ProduXion Manager® from Aries Systems Corporation。

目的：探讨VSRAD在区分AD和重度抑郁症（MDD）中的应用，并识别两组之间的神经病理学差异。

方法：研究对象包括 18 名 MDD 患者（平均年龄 ± 标准差：74.8 ± 7.1 岁，4 名男性和 14 名女性）和 31 名 AD 患者（82.4 ± 7.3 岁，7 名男性和 24 名女性）。使用 1.5Tesla MRI 设备获取三维 T1 加权矢状图，并使用 VSRAD 高级软件进行分析，海马旁回萎缩以 Z 分数表示。神经心理学测试包括患者健康问卷 9、汉密尔顿抑郁量表、整体功能评估和简易精神状态检查 (MMSE)。统计检查了 Z 分数与神经心理学测试分数之间的相关性。

结果： AD 患者的 Z 分数明显高于 MDD 患者（1.99 ± 1.27 vs. 1.11 ± 0.49，p < 0.001），Z 分数 > 2 的受试者均被诊断为 AD。在 AD 组中，在整个研究期间，Z 分数与 MMSE 分数显著相关（0 周：p=0.015，24 周：p=0.024），而在 MDD 组中，Z 分数与 MMSE 之间没有显著相关性。

结论：我们使用 VSRAD 获得的结果表明 VSRAD 有助于区分 AD 和 MDD，这一点很重要，因为这两种疾病通常很难仅根据症状进行诊断。这些发现意味着 VSRAD 可能成为一种有用的辅助诊断工具。