抽象的

使用频率内容分析区分最大、次最大和假装等速肩部屈伸力量

西万·阿尔莫斯尼诺和泽维·德维尔

背景:在法医学环境下,通常会评估肌肉力量能力,以协助确定损伤等级、可能的残疾状况和受伤后的补偿。然而,使用力量评分的基本原则是在测试期间要尽最大自愿努力。在肩部肌肉测试期间,确定此类努力的方法很少。因此,本研究的目的是评估一种新的测量方法,即基于等速测力计的力矩信号的频率内容,是否可用于区分最大、真诚亚最大和假装的肩部屈曲/伸展努力。
方法: 27 名参与者以 30° 秒-1和 120° 秒-1的角速度,在 60° 的运动范围内进行 3 组 5 次肩部向心屈曲/伸展重复。这三组实验包括最大努力、为获取经济利益而假装肌肉力量能力的尝试,以及一组在自我选择的水平上进行的真诚的次最大努力。使用快速傅立叶变换算法将矩数据转换为频域,并提取占总信号功率 95% 和 99% 的信号频率内容作为结果测量。随后计算基于容忍区间的截止分数,以区分最大和非最大尝试。
结果:平均而言,最大努力强度记录表现出的频率内容低于假装和真诚的次最大尝试。在判别性能方面,基于容忍区间的最佳截止分数意味着区分最大和非最大努力,分别对低和高测试速度产生了 92.6% 和 70.4% 的特异性和敏感性值,以及 100% 和 72.2%。
结论:截止分数的表现表明,矩信号的频率内容对区分最大和非最大努力的能力有显著的贡献。

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