药物流行病学和药物安全性的进展

抽象的

使用卫生管理数据库中的数据估计多重用药的患病率和决定因素：使用不同算法获得的结果比较

瓦莱里娅·法诺、弗朗西斯科·奇尼、帕特里齐奥·佩佐蒂和卡蒂亚·邦坦皮

背景：使用管理数据库来估计普通人群中多重用药的流行率的研究很少。提出了不同的方法和定义，但没有提供比较。本研究的目的是估计罗马（意大利）多重用药的流行率和决定因素。

方法：研究对象为 2008 年居住在罗马 D 地方卫生局（罗马南部）的成年人（35 岁以上；n=331,923）；从收集所有处方药信息的数据库中检索处方（2009-12 年）。定义了三种算法：（1）每年至少 60 天开出的不同药物数量；每年每季度至少 60 天开出的不同药物数量，使用 90 天固定（2）和移动窗口（3）。使用多级逻辑回归模型研究了基于患者和全科医生 (GP) 特征的多重用药决定因素。

结果：主要多重用药（>5 种药物）的患病率在 6% 到 10% 之间，具体取决于所使用的算法，得出的估计值与现有文献中的估计值相似。算法 1 提供的估计值高于算法 2 和 3；还观察到每种算法的时间增长约为 3%。多级模型显示，多重用药在女性、意大利出生的受试者、老年人、患有 ≥ 3 种合并症的患者和居住在贫困地区的受试者中更为常见。全科医生的特征没有发现任何特别的差异。

结论：多重用药是一个新兴的公共卫生问题，其患病率正在不断上升。患病率估计值对所用算法敏感。主要的多重用药主要与年龄和合并症有关，但其他患者特征也可能发挥作用。