农业技术

抽象的

使用多模型集合气候变化情景评估韩国大豆潜在产量的变化和不确定性

Chung U, Kim YU, Seo BS, Seo MC

最近，各种全球气候模型 (GCM) 提供的信息已应用于各个研究领域。多模型集成 (MME) 方法已得到广泛应用，该方法使用来自 GCM 的一个或多个气候数据集来评估气候变化对农作物生产的影响。我们使用气候变化情景估计了 16 个地点的大豆潜在产量变化，然后预测了每个单个 GCM 预测潜在产量的相对变化，从而产生了基于观测气候的模拟潜在产量。最后，我们评估了从 MME 方法预测的潜在产量变化的不确定性程度。

结果显示，虽然数值本身存在差异，但各GCM预测的大豆潜在产量的标准差与观测的基于气候的模拟潜在产量的标准差差异并不显著，大多数站点各GCM预测的大豆潜在产量与观测的基于气候的模拟潜在产量之间没有相关性。估计误差随着参与MME的GCM数量的增加而减小，但并没有减小到零。大豆潜在产量的MME的均值与观测的基于气候的模拟潜在产量相似，但方差不同。在韩国春川、洪川等代表性浓度路径4.5和8.5情景下各GCM预测的大豆潜在产量值的相对变化增大，相反，在大多数西南部地区，它们之间的差异并不显著。