遥感与地理信息系统学报

抽象的

人工智能机器人出现的误报

阿卜杜拉·扎克瓦尼

想象一下，你坐在一辆自动驾驶汽车里，依靠智能交通信号灯指引方向。在时速达到 200 公里时，你意识到实际的学习机制是由误报驱动的，而你的人工智能机器人所做的实际决定是随机的。人类一直在对自己创造的东西心存恐惧。在社会生活中，从车轮发明到现代计算机，人类总是担心机器会抢走我们所有的工作。我们总是没有意识到这些技术让我们有更多时间去做更重要的事情，比如我们的健康和舒适。目前，人工智能的繁荣已经落入了同一类别，积极的一面是它是一个机会平台，消极的一面是“它们将接管世界”，而不仅仅是我们的工作。抛开恐惧，我们必须谨慎行事，不要让机器人变得智能“并接管世界”，更重要的是，要谨慎开发制造商的信息和能力。必须明确消除人工智能算法的误报和强制学习率，而推广由真正有能力的数据科学家制作的正确（也许是最好的）算法，这些算法能够阅读和理解他们实施的概念。需要像 Kristel Clear Engine 这样的项目及其对意志焦点的支持以及新出现的假阳性和情商问题及其关系。