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法医心理学与犯罪学 2019:人工智能、法医科学中的深度学习 - Zeno Geradts - 安全和司法部法医研究所

芝诺·格拉兹 X

近年来,深度学习算法的发展取得了长足进步。从上个世纪末对面部分析的研究中,我们看到非正面图像的算法也得到了极大的改进,可以用于大型数据库。同样,在图像和视频中的关键位置的其他领域也取得了显著的进步。深度学习技术也应用于作者识别、说话者分析等。需要结合机器学习来减少工作量并理解更多案例。当然,人们需要验证结果,质量保证也非常重要。本文简要回顾了该领域内的陷阱和解决方案。

对生物力学影响的深入研究通常需要事故分析。此类研究是有关人类伤害抵抗力的几乎所有信息的来源,是大多数生物力学教学方法以类似方式应用的原因,并提供有关目前安装在车辆中的各种人身安全系统性能的重要信息。本文使用正在进行的航空事故研究来强调该事故分析如何补充、补充和支持生物力学研究。除了收集有关车祸或其他事故情况下伤害的流行病学数据的基本信息外,事故分析还可以提供有关实际情况下伤害措施有效性的详细说明,这些措施的副作用的证据,人群轻微偏离伤害原因的影响,以及对用于最终目的的各种系统的实际(而非表面)应用的评估

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