遥感与地理信息系统学报

抽象的

土地利用与土地使用效率（LULC）的地理空间评估与预测 采矿活动的脆弱性评估：以印度贾里亚煤田为例

阿贾伊·库马尔和阿米特·库马尔·戈莱

煤炭是一种天然矿床矿物，矿山作业会对环境产生影响。初步阶段是进行煤矿石开采的勘察，之后进行下一步作业。此外，采矿被认为是一种对环境不利的自然活动，但最近印度煤矿的生产速度非常快，性质混乱，在各种采矿和相关活动中产生大量有害固体、液体和气体物质。全球支持采矿生态系统、采矿综合体中的相关活动，尽量减少、预防和减轻这些侵占。正在将地理空​​间方法应用于与采矿活动相关的最重要的分类类别，即从四年数据的 Landsat 中估计土地利用土地覆盖 (LULC)。对分类类别的脆弱性评估和未来的空间数据预测分别包括农业用地、森林、植被、矿山种植园、灌木丛、露天矿、废弃矿坑、覆盖层堆、定居点和水体。它主要关注由于采矿活动引起的空间特征变化，并主要用于贾坎德邦贾里亚煤田（JCF）的案例研究。