Zaid M Jaber Al-Obaidi、Omar F Abdul-Rasheed、Monther F Mahdi 和 Ayad MR Raauf
背景:最近,计算机辅助药物设计已成为现代药物发现的基石。治疗癌症的方法之一是抑制酪氨酸激酶,酪氨酸激酶被认为是癌细胞存活的关键酶。作为酪氨酸激酶抑制剂之一,Spebrutinib 由于其脱靶结合而几乎没有不良副作用。在这项工作中,GOLD 程序被用于预测结合,从而预测对酪氨酸激酶的抑制活性。
方法:经过设计和对接过程,实现了三种斯培布替尼类似物的化学合成。
结果:化学合成的产率范围为 81% 至 89%。这些类似物的特征在于:FT-IR、DSC、CHN 和 1H NMR。总之,这些新的斯培布替尼类似物的设计、合成和特征化都很成功。然而,这些类似物是潜在的抗癌剂,对癌细胞的生物活性和对正常细胞的毒性模式对于确认目前的发现至关重要。