国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

基于蚁群优化的智能应急系统。

阿尔贝托·奥乔亚、胡里奥·庞塞、奥马尔·卡诺、保拉·埃尔南德斯、延斯·桑切斯和鲁本·哈拉米洛

最短路径问题是一个典型的优化问题。本文介绍了一种蚁群优化 (ACO) 算法，用于解决墨西哥莱昂消防局的车辆路线问题。在这项工作中，通过使用生物启发算法描述了各种组件来描述这个问题。该算法是用 Java 开发的，因此获得了一个确定车辆最佳轨迹的工具。进行了一项实验来探索验证，结果用于将其与 Dijkstra 算法进行比较并确定结果的质量。这项研究的未来工作是确定与信息素蒸发相关的创新视角，由于这个主题对于快速找到和记住最佳解决方案至关重要，此外，我们还将其与其他研究生的代码进行了比较，这些研究生试图实现一种类似于物流的算法，但使用 PSO 和另一种文化算法。