遥感与地理信息系统学报

抽象的

印度北阿坎德邦特里水库周边滑坡易发区划使用双变量模型

Ghildiyal B、Champati ray PK、Bisht MPS 和 Rawat GS

北阿坎德邦是印度^第27 个邦，由于其 86% 的面积位于喜马拉雅地形，极易发生山体滑坡。然而，近年来，山体滑坡事件急剧增加，主要是由于人类活动以前所未有的方式进行干预，包括定居、农业、道路建设和大量水电项目。当前对印度北阿坎德邦特赫里大坝水库的研究就是这样一个案例研究。利用遥感技术得出了山体滑坡的致病因素，例如坡度、坡向、岩性、地质和地貌。随后，应用了两种方法，即信息值 (IV) 和证据权重 (WofE) 模型，并将输出重新划分为非常低、低、中等、高和非常高五个区域。使用曲线下面积 (AUC) 分析对这些模型进行了验证，结果显示 WofE 模型的准确率为 83%，而 IV 模型的准确率为 81%。 WofE 和 IV 敏感性图均显示，极高敏感性区域占面积的 1.95%，该区域主要覆盖水库边缘的区域，因此水库边缘最容易发生滑坡。