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期刊传单
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抽象的

用于外骨骼结构中电生理信号识别和数据传输的多功能神经装置

纳塔利娅·尼古拉耶夫娜·舒莎琳娜、叶夫根尼·阿纳托利耶维奇·博格丹诺夫、维塔利·安德烈耶维奇·彼得罗夫、叶卡捷琳娜·弗拉基米罗夫娜·西利纳和马克西姆·弗拉基米罗维奇·帕特鲁舍夫

医疗保健的最重要任务是增加预期寿命和改善人口的生活质量。考虑到残疾人数量众多,建立高精度神经设备非常重要,这样可以使功能有限的人融入社会。本文介绍了一项研究工作的初步结果,该研究的主要目的是开发能够将数据传输到外骨骼结构的多功能神经设备。在第一阶段,我们选择了神经设备布局的最佳方式,该设备能够长时间测量肌电图 (EMG)、脑电图 (EEG)、眼电图 (EOG)、光电容积描记法、体温以及运动活动,并能够实时将数据发送给远程医生。软件也开发出来了。进行了实验;同时将最终(残差)图形结果与市售设备进行了比较。实验结果表明,EEG、EMG、EOG、光电容积描记法、温度测定和身体活动信号具有很高的准确性。总之,在 10 名健康志愿者的参与下,进行了 EEG 和 EMG 信号混合研究,与仅使用一种模式的系统相比,它显示出了显著的优势。希望进一步的工作能够让我们根据现有的人体生理学知识制定最佳技术解决方案。这将成为创建高精度和安全的多功能神经设备的基础,能够满足医疗社会需求,并将通过将残疾人与机器人技术和外骨骼联系起来,帮助他们重新融入社会。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证