遥感与地理信息系统学报

抽象的

NDVI：使用 RS 和 GIS 进行植被性能评估

Khillare Anjali A、KA Patil

植被是生态系统的重要组成部分，对改善全球环境起着关键作用。归一化差异植被指数 (NDVI) 就是这样一种遥感技术，用于计算植被覆盖变化。遥感和地理信息系统方法经常用于检查自然资源、确定土地变化和相关规划工作。本研究讨论的方法基于有关植被的遥感数据，形式为归一化差异植被指数 (NDVI)。该指数的主要应用是监测植被覆盖。NDVI 是表面反射的近红外 (NIR) 和可见光 (VIS) 辐射之间的光谱对比度的函数。对计算出的 NDVI 进行了进一步研究，以评估以植被健康指数形式出现的农业干旱指数。该指数是植被状况指数 (VCI) 和地表温度 (LST) 的组合。VHI 对植被健康状况进行分类，适合指示农业干旱程度。对 NDVI、VHI、降水量和温度之间的相关性进行了统计研究。本研究重点关注浦那区 Shirur 和 Khed talukas 在 2000、2003、2009、2012、2015 和 2018 年的特定月份。使用 Landsat 7 ETM+ 数据（截至 2012 年）和 Landsat 8 OLI 数据（截至 2015 年和 2018 年）。数据来自美国地质调查局。降水数据来自 maharain.gov.in。因此，研究了指定区域的植被覆盖情况，包括干旱严重程度。使用评估数据进行线性回归分析，可用于预测植被状况作为农业干旱的预警系统。