索引于
  • 打开 J 门
  • 全球影响因子 (GIF)
  • 开放档案倡议
  • VieSearch
  • 国际普遍科学研究学会
  • 中国知网(CNKI)
  • 引用因子
  • 西马戈
  • 乌尔里希的期刊目录
  • 电子期刊图书馆
  • 参考搜索
  • 研究期刊索引目录 (DRJI)
  • 哈姆达大学
  • 亚利桑那州EBSCO
  • 普布隆斯
  • 谷歌学术
分享此页面
期刊传单
Flyer image

抽象的

使用响应面法优化链霉菌 A11 培养基培养环(酪氨酰脯氨酰)的生产

罗菲克·苏纳扬托

响应面法是一种三因子设计,它提供了一个或多个测量的依赖响应与多个输入(独立)因子之间的关系。响应面法用于优化链霉菌 A11 的抗菌剂环(酪氨酸-脯氨酸)发酵培养基。使用二阶多项式模型预测显著因子的最佳响应区域,该模型拟合了应用中心复合设计 (CCD) 统计设计获得的结果。确定环(酪氨酸-脯氨酸)的最佳生产培养基表明,在使用的 6 种碳源中,糊精产生的环(酪氨酸-脯氨酸)最高。在使用的五种氮源中,蛋白胨产生的环(酪氨酸-脯氨酸)最高,矿物盐组 I 产生的环(酪氨酸-脯氨酸)与其他相比最高。优化结果表明,使用的三个变量(糊精作为碳源、蛋白胨作为氮源和矿物盐混合物)对环(酪氨酸-脯氨酸)的活性有显著影响。所用数学模型,通过三个变量的组合得出的最佳组合为糊精浓度为32.55 gL-1、蛋白胨浓度为11.22 g L-1、矿物盐8.65 mL。利用该数学模型组合,环(酪氨酸-脯氨酸)的产量为51.54 mg L-1(模型预期值)和50.04 mg L-1(实验值)。实验值与预期响应值的差异为2.91%。利用优化的参数,研究表明环(酪氨酸-脯氨酸)的产量从20 mg L-1增加到50 mg L-1,增加了2.5倍

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证