遥感与地理信息系统学报

抽象的

通过将运动信号分析和三维形状特征分类器与组感应增强算法相结合，实现实时视觉对象跟踪和分类

卢卡斯·阿古迪斯·罗伊特曼

本文提供了一种新颖且前所未有的方法，用于在静态环境中检测和分类运动物体时整合运动特征。更具体地说，作者测量了轨迹历史、旋转历史、斑点方向、三个轴上的运动频率、运动加速度、分割误差和闪烁分数的影响，以及它们如何影响运动人物、宠物和其他物体的分类。他们将我们的方法应用于由组合彩色和深度相机传感器捕获的数据。他们发现，虽然一些运动描述符略微提高了准确性，但结合使用它们在实时分类和跟踪现实世界运动物体方面优于以前的方法。