抽象的

根据公众对人工智能音乐的偏好改革知识产权

Jocelyn Ho、Jeffrey Huang*、Benjamin Chang

本研究通过年轻一代对人工智能生成音乐的看法,探讨法律框架应如何为人工智能 (AI) 在创意工作中的作用设定明确的定义。本研究使用由 6 个部分(感知质量、感知想象力、空间存在感、同理心和音乐家能力)组成的调查,对技术和艺术相关专业的预期样本组进行了抽样,以确定计算音乐是否通过了图灵测试。在听完两个隐藏艺术家身份的样本(人类与人工智能)后,参与者(n=35)被要求评估所呈现的样本。然后,艺术家身份被揭示,参与者被要求更改他们的初始反应。这项研究发现,参与者对人类创作的音乐和人工智能生成的音乐的评价相似,而两个样本组对人工智能的初始态度存在显著差异。对于改变回答的参与者,态度没有显著变化,但总体上观察到回答出现负面转变。这项研究得出的结论是,年轻一代将人工智能视为真正的艺术家并因此支持人工智能知识产权的可能性很低。讨论了研究结果的进一步含义和未来的研究方向。

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