热带病与公共卫生杂志

抽象的

塞拉利昂埃博拉手机症状监测数据回归建模与分析

贾班嘎·康拜

目的：确定多元分析的出度中心性，检查拨打较多电话的呼叫者的人口统计差异和特征，并确定更有可能拨打至少一次埃博拉阳性电话的呼叫者。

方法：利用手机技术收集2014年10月23日至2015年6月28日393例埃博拉疑似病例（192例男性，201例女性）的监测数据。使用UCINET和Net Draw软件确定用于多变量分析的外度中心性。使用泊松和逻辑回归分析进行多变量分析。

结果：与男性相比，女性 (AOR=0.33, 95% CI [0.14, 0.81]) 拨打至少一次阳性埃博拉监测电话的几率较低。与男性相比，女性 (IR= 0.63, 95% CI [0.49, 0.82]) 拨打的埃博拉监测电话也较少。

结论：本研究表明，手机技术与 UCINET 和 Net draw 等用户友好的开源社交网络软件的结合将为传统的流行病学监测手段提供重要的辅助。