遥感与地理信息系统学报

抽象的

Sentinel 2A 影像得出的植被指数与冠层覆盖率和产量的关系

贾马尔·伊马尼

本研究旨在确定估算植被覆盖度和产量的最佳地面和光谱分辨率（Sentinel 2A 图像）。地面采样在三个植物群落中以两种形式（六个样地和三个样地）进行。不同尺寸的嵌套样地（包括 1×1、2×1、2×2 和 3×3）用于估算产量和覆盖度。在每个群落中沿三条横断面 30 像素内采集样本。通过计数 2×2 样地中的基数来计算优势植物的密度，估计植被覆盖度，并通过与覆盖度相关的双重采样来测量产量。此外，还通过统计检验确定了优势种的分布。结果表明，在群落 1 中，使用 10 m 分辨率波段，NDVI、CTVI、MSAVI2、Ratio、RVI、SAVI 和 TVI 与覆盖度和产量呈显著相关。在群落1中，1×1样地无显著关系，模型无效；在其他样地中，三样地抽样法相关性很低，所得模型不够有效，抽样法相关性不足，但六样地抽样法具有显著相关性。在群落2中，NDVI、Ratio、RVI和TSAVI1指数具有显著关系。在群落3中，除1×1和2×2样地外，其他样地在六样地抽样法中关系良好，该群落的NDVI、MSAVI2、Ratio和TVI指数关系良好。在使用Sentinel 2时，波段为60 m，结果略有不同。在群落1中，MSAVI2和RVI指数，在群落2中，TSAVI1和RVI，在群落3中，NDVI和Ratio具有显著关系。在使用这些波段（分辨率为60 m）时，两种抽样方法的相关性都较小。社区1适宜采用2×1小区6小区法，社区2适宜采用3×3小区3小区法，社区3适宜采用2×2小区6小区法。