德斯塔·阿巴耶乔
传统的农学实验是在特定的时间和空间位置进行的,因此实验时间长、季节性强、耗时长且成本高昂。一个国际科学家团队开发了一个用于农业技术转让的决策支持系统,该系统已被世界各地的研究人员使用了 15 年。这个软件包包含了 42 多种作物的模型以及促进有效使用模型的工具。工具包括土壤、天气、作物管理和实验数据的数据库管理程序、实用程序和实施方案。作物模拟模型根据土壤-植物-大气动态模拟生长、发育和产量。在过去几年中,DSSAT 作物模型的维护变得越来越困难,部分原因是不同作物有不同的计算机代码集,而很少关注作物模型本身的软件设计。因此,DSSAT 作物模型已被重新设计和编程,以促进更有效地纳入新的科学进步、应用、文档和维护。新的 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 设计的基础是模块化结构,其中组件按照科学学科划分,并且结构化以允许轻松替换或添加模块。在这篇评论文章中,我描述了用于对主要科学组件(土壤、作物、天气和管理)进行建模的方法。此外,这篇评论文章还描述了 DSSAT 模型的局限性、未来及其重要性。重新设计的新 DSSAT-CSM 的优势将为其发展和科学界的其他方面提供大量机会,以加强跨学科研究方面的合作,并应用知识解决田间、农场和更高层次的问题。