約拿·利斯納
在渐进超物质主义的假设 [1,2] 中,认知物理和计算在比修订的、结构主义自主的 CNS、神经物理模型 [3,4] 更大的范围内发挥作用,强子物理是超意义的延续或延续吸引子,或最高维度的原始因果关系和膜原点。B/CNS 被提议作为一种 Oracle Machine,由子集、NP 不完全量子图灵机 [5]、无限小起源系统组成,用于所有物理力的时间惯性量子算法模式,例如电磁力学、引力熵、弱核性和时间波动,在膨胀物理学和弦能量景观中。ICSO 作为确定性的生物物理表示模型,在基本量子力学工作系统状态的 DGW 中生成格式塔概率。为 DGWE 中的模态计算,实时开发了 Zeta 函数、模糊集和狄拉克三角洲、卡西米尔效应、普朗克常数、德布罗意方程和香农熵的自组织和超计算。根据海森堡不确定性原理,QTM 中的原点概率是 R [6] 中提议的吸引点的生成器,其中 (sx sp>/h/2)。