赖德·戴尔·沃尔顿*
本文提出了量子自然语言处理 (QNLP) 中的一个新概念,通过认真对待日语敬语,将系统功能语言学 (SFL) 的人际元功能(尤其是男高音)编码到量子电路中。由于文献中存在英语偏见,日语等资源匮乏的语言中明显的人际交流细微方面的融入仍未得到充分开发和忽视。这项研究利用量子计算 Python 包 lambeq 来捕捉语法和社会背景,特别是定义量子电路中人际互动的角色和关系。新引入的敬语类型 h 实现了这一目标。这一策略揭示了量子电路模拟语言复杂结构的能力,超越了语法,即 SFL 的水平、文本维度,更广泛地涵盖了人类交流和社会互动的垂直、层次维度。通过这种视角,本文强调了 QNLP 超越传统语言分析的潜力,提倡更广泛、更细致地理解语言,包括口语和对话者的社会角色。介绍了一种将日语语法解析为包含 h 类型的预组图的算法,以及供其他研究人员使用和贡献的代码库。最后,二元分类实验表明,从这些预组图生成的电路适用于量子机器学习 (QML) 应用。