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抽象的

虚拟筛选用于鉴定尼帕病毒附着糖蛋白的小分子先导化合物抑制剂

Md Hazrat Ali*、Saeed Anwar、Pradip Kumar Roy 和 Md Ashrafuzzaman

尼帕病毒 (NiV) 是一种新出现的人畜共患副粘液病毒,已引起数起人类疫情并导致严重脑炎疾病。迄今为止,尚无针对该病毒的最佳疫苗或药物。病毒表面的附着糖蛋白 (NiV-G) 是一种重要的致病因子,也是一种有希望的抗病毒靶点。利用计算机辅助虚拟筛选 NCI 多样性集 2 和 ZINC 数据库中的 20,000 种市售类药物化合物来识别 NiV-G 的新型抑制剂。利用 NiV-G 的晶体结构进行基于结构的分子对接研究,以虚拟筛选 NiV-G 的新型抑制剂,结果发现了 4 种可能的化合物,它们通过与 Ephrin 结合位点竞争来抑制 NiV-G,并通过阻断外周位点的 Ephrin 识别区来预防 NiV 脑炎。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证