安娜贝尔·勒梅纽尔-迪奥 *、巴里·克林奇、Aeron C. Hurt、Paul Boutry、约翰·罗兰、马蒂亚斯·莱丁、斯蒂芬·弗林斯、让·埃里克·夏洛因
目的：我们提出一个针对特定国家/地区的、经过修改的 SARS-CoV-2 传播的易感、暴露、感染和移除 (SEIR) 模型，旨在准确预测 COVID-19 病例，以优化临床试验招募、提供缓解策略信息并促进快速药物开发。
方法：从约翰霍普金斯大学 COVID-19 仪表板获取了来自 170 多个国家的流行病学数据。纳入了各国在初始接触、文化/环境因素和缓解策略严格程度方面的差异。无症状患者和“超级传播者”也被纳入我们的模型。考虑到某些参数（例如病毒传播的季节性、戴口罩和疫苗部署）的影响足够模糊，限制了对较长模拟期的信心，因此模拟时间限制为 2 个月。
结果：使用这些数据，我们的模型估计 71.5% 的病例为无症状病例。如果不采取缓解措施，有症状病例的平均最大感染率为 1.08 例/天（国家间范围为 0.68–1.65）。据估计，有症状和无症状的人分别感染了 3.39 人和 7.71 人，这表明无症状者可能是 85% 的新感染病例的罪魁祸首。估计有 10.6% 的病例是超级传播者，传播率是平均水平的 2.86 倍。估计需要采取严格指数值≥45% 的缓解策略，才能将有症状病例的繁殖率降低到 1 以下。未来 2 个月的模拟病例因国家而异，某些国家（例如阿根廷和日本）可能会出现病例加速积累的情况。
结论：总之，我们模型的结果可以指导诊断测试的分发，影响临床试验开发，支持药物开发和分发，并为减少 COVID-19 传播的缓解策略提供信息。无症状病例在传播中的巨大贡献也表明，戴口罩、保持社交距离、检测和接种疫苗等措施是减缓 COVID-19 传播的基础。