抽象的

糖尿病管理决策支持系统

Shaker El-Sappagh 和 Mohammed Elmogy

糖尿病被认为是一种危险的慢性疾病。诊断是治疗糖尿病的第一步。用于糖尿病诊断的临床决策支持系统 (CDSS) 提高了糖尿病的检测率,减少了并发症的机会。然而,糖尿病的诊断是一个没有理论的问题。基于案例的推理 (CBR) 是一种解决问题的范例,它利用过去的经验来解决新问题。CBR 和形式本体的集成增强了该范例的智能性。利用患者的电子健康记录 (EHR) 来构建案例库知识解决了知识获取瓶颈的问题;但是,需要准备步骤。此外,使用标准医学本体(如 SNOMED-CT)可增强 CDSS 与医疗保健系统的互操作性和集成性。如果基于本体的 CBR 系统利用模糊或不精确的知识,则语义有效性会进一步提高。本文提出了一种先进而完整的基于模糊本体的 CBR 框架,用于管理和利用不精确的知识。我们实施了 CBR 中最关键的步骤(即案例表示和检索)。已使用来自埃及曼苏拉曼苏拉大学医院 EHR 的 60 个真实案例库对实施的框架进行了糖尿病诊断问题测试。所提出的系统的准确率为 97.67%。

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