国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

情绪刺激引导的行为选择功能模型

多米尼克·G·贝鲁勒、帕斯卡·吉斯凯·维耶

认知和情绪背后的关键大脑网络由主要神经递质系统通过奖励/惩罚回路进行调节。值得注意的是，基底神经节被认为将情绪信息引导至运动结果。然而，允许情绪刺激引导行动选择的机制尚未确定。计算模型可能有助于实现这一目标。在这里，通过使用引导传播确定性模型的计算机模拟，我们表明情绪通道可以快速且有选择地调节面向行动的通道，方法是立即检索过去与当前提示配对的所有情绪刺激。与基于动物的数据一致，实现情绪预期的瞬态调制信号在针对新形成的或远程记忆痕迹时似乎更有用。这些信号的时间和演变都表明了对基底神经节在条件作用期间多巴胺能神经元活动的新解释，通常被认为是强化学习框架中“奖励预测误差”的编码。在进行涉及极端“情绪”的额外计算机训练后，结果显示，在条件提示的影响下选择的行为多样性会通过强迫行为或回避行为而减少。事实上，在提出的功能模型中，类似的调节机制可以解释药物成瘾或创伤后应激障碍的发展。此外，这些功能障碍的自发复发在这里归因于局部调节缺陷。后者可以通过选择性地转移模型的少数控制参数之一（类似于神经调节剂）来部分克服。