弗拉基米尔·罗尔丹·B·罗萨莱斯
本研究的主要目的是利用 AHP 和 GIS 整合社会物理和气候因素来评估达沃市的登革热情况,从而生成风险分区。潜在区域被分为高、中、低三个等级。用于确定登革热风险的因素来自先前的相关研究。然后,计算因素的相对权重,一致性比率小于 0.1,在其可接受范围内。基于 AHP 的登革热风险分区得出的数据为确定属于不同风险级别的区域提供了重要信息。根据 AHP,发现影响最大的因素是人口密度、住房密度和土地利用。AHP 生成的登革热风险图相对于实际登革热病例图的准确率为 63.64%。此外,通过敏感性分析,达沃市最适合的登革热风险模型是整合住房密度,其主要权重为 50%。总之,这项研究对该市的登革热情况产生了重要见解,可能会增强公众的健康意识。此外,GIS 和 AHP 可用于扩大其他热带疾病的监测计划,以便提高认识,从而激发预防和控制行动。