微生物与生化技术杂志

抽象的

采用整体计算机模拟方法寻找 Erbb1 和 Erbb2 激酶的新型抑制剂

胡建斌、董明俊、张俊

肺癌是全球癌症死亡的主要原因。肺癌的两种主要形式是非小细胞肺癌和小细胞肺癌，分别占所有肺癌的 85% 和 15%。大约有 26 个基因与大多数肺癌有关，其中 ErbB1 和 ErbB2 最为突出。联合化疗用于治疗癌症，这会增加副作用，并且现有药物也表现出严重的不良反应。因此，迫切需要寻找副作用较少的新型抑制剂。从天然来源获得的分子副作用较少。因此，本研究的重点是从可用的天然产物和 FDA 批准的药物中寻找一种与 ErbB1 和 ErbB2 结合的常见抑制剂。本研究采用了多种方法，包括序列和结构分析、3D 药效团、对接研究、ADME 预测和毒性预测。一项硅基研究证实，五种植物化学物质莨菪碱、大麻 F、莨菪烯 D、大麻 E 和天芥菜胺以及五种 FDA 批准的药物非索罗定、安曲非宁、氟司匹林、泊沙康唑和伊洛前列素是 ErbB1 和 ErbB2 的潜在抑制剂，需要通过体内研究进行证实。