遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用非均匀伽马分布均值的负二项式，对未成熟媒介和滋扰蚊子计数数据的伪 R 2回归值进行稳健化，以便在 SAS ® /GIS 中使用 Worldview-3 可见光和近红外数据在佛罗里达州希尔斯伯勒县最佳地辨别亚热带栖息地中未进行地理采样的废轮胎产卵地点

Dinh ETN 和 Jacob BG

人类居住地附近未开发土地上的废弃车辆轮胎可能对公共卫生构成威胁，因为它们可以为媒介和有害蚊子（双翅目：蚊科）种群增长提供合适的栖息地。目前只能通过地面搜索找到这些轮胎，因此，地理参考性、已知、阳性轮胎的插值光谱特征可能有助于加快对未知废旧轮胎地理定位的鉴别。然而，需要对生物环境解释时间序列协变量进行频率和非频率量化，这些协变量对废旧轮胎栖息地中蚊子高生产力具有统计学意义，以限制特征的搜索标准。本研究旨在开发一种迭代插值地理光谱生物特征，用于检测有利于蚊子繁殖的未知、未地理采样的废旧轮胎。在构建了各种回归模型后，我们发现实地地理采样的蚊子数量数据与回归模型的假设存在偏差（即共线和异方差参数）。因此，我们利用负二项式范式来缓解回归分析的违规行为并增强模型的 R2 值。根据线性分析的结果，从 WorldView-3 卫星传感器数据的多光谱波段图像中创建了生产性栖息地的光谱特征。然后在佛罗里达州希尔斯伯勒县应用该特征来远程确定人为废轮胎栖息地的生态地理位置。特征模型的灵敏度为 83%，特异性为 87%。总之，这里构建的回归和特征模型提供了对可能产生大量蚊子的未被发现的废轮胎栖息地的简约而准确的估计。