国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

一种基于策略自适应的细菌觅食算法的数值优化

Chin-Ling Lee 1和 Cheng-Jian Lin 2*

本文提出了一种基于策略自适应的细菌觅食优化（SABFO）算法来解决复杂问题的优化问题。提出的SABFO算法将策略方法引入传统细菌觅食优化（BFO）的趋化步骤中。该方法使每个细菌以不同的游动长度游动，同时增加了细菌的多样性。使用五个非线性基准函数的优化问题来验证SABFO的性能。仿真结果表明，SABFO比其他方法获得了更好的全局最优解。