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抽象的

耦合记忆扩散模型与能量平衡的热驱温度分布数值研究

Amjed Hassan M 和 Enamul Hossain M*

准确评估热采油藏内的温度分布是工艺设计、油藏管理和产量预测的关键因素。油藏岩石和流体的热学和流变学特性在地层基质和流动流体之间的热传递中起着重要作用。

基于记忆的扩散方程被实现为动量平衡,以表示岩石和流体性质的连续变化,并研究热驱过程中的温度传播。该模型与最近开发的能量平衡方程相结合,以研究影响温度曲线的不同参数。针对岩石和流体温度相等的情况,给出了耦合数学模型的数值解。假设岩石瞬间达到流体温度,即假设整个油藏中的岩石和流体温度相等。使用 Matlab 7.10 程序进行计算并提供温度曲线。

结果表明,将基于记忆的扩散率模型与能量平衡相结合,可以得到更合理的热驱温度分布。通过结合基于记忆的方程和 Hossain 等人开发的数学工具,可以估算出油藏温度随时间和距离的分布,此外,可以得出结论,流体速度、时间和流变性质对整个油藏的温度分布有重要影响。未来,可以将数值解的结果与实验室实验结果相结合,以预测热驱过程的性能并更好地理解油藏管理。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证