Baig KS、Turcotte G 和 Doan H
提出了基于 Langmuir 提出的吸附模式的函数模型来解释纤维素酶的初始浓度 (E0) 对吸附纤维素酶浓度 (Ea) 的影响。进行了多次实验(重复三次)以确定不同 E0(125、141、163、183、220、250、262 μg mL-1)的平衡吸附值。E0 为 262 μg mL-1 时,最大 Ea 约为 117 μg mL-1。 Langmuir 模型预测 Ea 为 99.29 μg mL-1,响应面法 (RSM) 模型预测 Ea 为 109.30 μg mL-1,而 E0 为 183 时 Ea 的实验值为 107.70。与 Langmuirian 模型相比,所提出的吸附预测 RSM 模型提供的百分比误差 (即 0.2) 较小,因此,RSM 用于开发纤维素酶从 Avicel 中解吸的模型。纤维素酶 NS 50013 解吸所考虑的变量是温度 (40、50、60 oC)、pH (7、8 和 9) 和从 E0 吸附的纤维素酶 (Ed)。所提出的解吸模型已针对 E0 值 175 μg mL-1、190 μg mL-1 和 210 μg mL-1 进行了验证。当 E0 值为 175 至 210 μg mL-1 时,Ed 的预测值与实验值之间的误差约为 4-8%。纤维素酶解吸模型是首次提出的。纤维素酶解吸模型将为要回收的纤维素酶量估计带来确定性,并相应地减少初始纤维素酶负载,从而降低生物乙醇的生产价格。