国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

具有共生学习和进化的多智能体系统效率分析

Tofazzal Hossain 博士和平泽光太郎

Masbiole（具有共生学习和进化的多智能体系统）是传统多智能体系统（MAS）中的一种新方法。在 Masbiole 中，智能体不仅考虑自己的利益和损失，还考虑对手智能体的利益和损失。因此，Masbiole 可以摆脱纳什均衡并获得比传统 MAS 更好的性能。另一方面，一种新开发的具有有向图型基因结构的进化计算技术，称为遗传网络编程（GNP），可以为智能体开发和设计所需的智能机制。因此，GNP 被认为非常适合解决 MAS 智能体中的优化问题。因此，在本研究中，提出了一种使用 Masbiole 进化方法和 GNP 进化方法的测试平台协商模型，旨在研究 Masbiole 在动态问题中的有效性和效率。将 Masbiole 系统共生进化的结果与 GNP 进化的结果进行了比较。