生物学和医学

抽象的

分析新冠肺炎疫情轨迹：各国疫情曲线是否正在趋于平缓？

Arnout JW Everts、Devaraj M Navaratnam、Sumitha Navaratnam、Danaraj Navaratnam

简介：我们根据相对轨迹陡度和预期疫情持续时间（即“曲线平坦度”）评估了不同国家的 COVID19 疫情轨迹。

方法：我们使用了每个国家每天报告的 COVID-19 病例和死亡人数的开放域数据。分析了 47 个国家的子集。数据采用 Gompertz 方程的分析模型进行拟合。还量化了与模型预测有关的不确定性。为了将不同国家疫情轨迹的差异与这些国家政府采取的缓解措施联系起来，我们利用了牛津大学和布拉瓦尼克学院开发和发布的 COVID-19 政府应对严格指数。

结果：所有国家都获得了可接受的质量拟合，R2 大多超过 0.98。在疫情初期，最终病例和/或死亡人数的不确定性通常为 2 倍，但随着疫情的进展，这一数字会迅速降低。疫情持续时间的不确定性也在减少，但速度较慢。我们获得了疫情持续时间、疫情高峰和最终死亡率等关键参数的统计数据，然后将其与严格性评分中记录的政府措施的严格性进行交叉关联。最重要的是，我们发现，随着疫情开始时政府严格性的提高，疫情高峰高度明显下降（在较小程度上，疫情持续时间缩短）。我们还发现，随着政府检测和接触者追踪的严格性提高，最终死亡率会下降。

结论：虽然大多数国家的 COVID-19 疫情发展轨迹相似，但有些国家的疫情发展轨迹确实比其他国家更平缓、更不严重。我们的分析表明，政府在 COVID-19 疫情爆发初期采取的缓解措施可能会对疫情严重程度产生重大影响，但对持续时间的影响较小。