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抽象的

非均匀随机社会网络中的传染分析

TR赫德

非均匀随机社会网络 (IRSN) 框架旨在模拟 COVID-19 和其他传染病的传播,它遵循爱因斯坦的名言“所有理论的最高目标都是使不可简化的基本要素尽可能简单和少,而不必放弃单一经验数据的充分表示。” 它采用基于代理的视角,样本群体大小为 N,个体分为任意数量的类型,捕捉年龄、职业等特征。个体可能通过剂量反应机制因其社交接触而感染,然后他们自己可以感染他人。该框架的简单性源于可交换性:每种类型的个体都被建模为具有相同分布随机特征的代理。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证