Mercy C Cheruto、Matheaus K Kauti、Patrick D Kisangau 和 Patrick Kariuki
由于各种社会经济活动和自然现象,地球表面正在经历快速的土地利用/土地覆盖 (LULC) 变化。本研究的主要目的是定量了解 2000 年至 2016 年期间马瓜尼县的土地利用和土地覆盖变化。本研究应用了 ERDAS imagine 中的监督分类-最大似然算法,使用 2000 年、2005 年和 2016 年分别从 Landsat 7 获得的多光谱卫星数据来检测马瓜尼县观察到的土地利用/土地覆盖变化。该县被分为七个主要的 LU/LC 类别,即建成区、农田、水体、常绿森林、灌木丛、草地和裸地。进行了变化检测分析以比较时间间隔之间土地覆盖类别转换的数量。结果显示,从 2000 年到 2016 年,不同的 LULC 类别既有增加也有减少。还观察到从某些类别到其他类别的显著转变。观察到的变化的驱动因素包括降雨和干旱等气候因素以及社会经济因素。应进行一致的土地利用/土地覆盖率测绘,以量化和描述土地利用/土地覆盖率的变化。这将有助于确定趋势,并使资源管理者能够预测有助于自然资源管理的现实变化情景。