遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用卫星图像评估沿海湖泊系统的污染状况

Sheela AM、Letha J、Sabu Joseph、Ramachandran KK 和 Justus J

水污染是对生物生存的主要威胁。可以使用各种水质指数评估水体的污染程度来采取修复措施。国家卫生联合会水质指数（NSFWQI）是最广泛使用的指数。通常，NSFWQI 是通过从不同地点收集和分析水样来确定的，这是一个繁琐而昂贵的过程。营养状态通常通过 Landsat TM 的卫星图像确定。这里尝试使用 NSFWQI 直接从卫星图像（IRS P6- LISSIII）快速评估广大区域（印度喀拉拉邦阿库拉姆-维利湖）的污染状况。还尝试计算湖泊系统中的 pH 值、溶解氧 (DO)、生化需氧量 (BOD) 和粪大肠菌群 (FC)。开发了根据卫星图像的绿色、红色、NIR 和 SWIR 波段的辐射值预测 NSFWQI、pH、DO、BOD 和 FC 的回归方程。研究表明，由绿色和红色波段的辐射率形成的简单回归方程对于 NSFWQI 的预测具有很强的相关性系数。对于 DO 的预测，最佳方程是由绿色和红色波段的辐射率形成的简单回归方程，具有很强的相关性。对于 BOD，由红色和 SWIR 波段的辐射率形成的多元回归方程具有很强的相关性。预测 pH 的最佳方程是具有绿色和红色波段的比率的回归方程，具有很强的相关性。但对于粪大肠菌群，多元回归方程是由绿色和 SWIR 波段的辐射率形成的多元回归方程，具有较低的相关性系数。使用大量数据可以提高该模型的性能。这些最重要的水质特征的空间变化是从使用遥感技术的图像中得出的。还可以确定水质是否符合设计控制措施的标准。IRS P6-LISSIII 图像可以使用水质指数 (NSFWQI) 快速评估湖泊系统的污染状况。据此可以优先采取控制措施。卫星图像可用于快速评估世界各地水体的城市污染状况。