社会经济学杂志

抽象的

社会干预研究中贝叶斯范式的实证研究

陈鼎庚

问题陈述：社会干预是有目的实施的变革策略，而社会干预研究则旨在遵循设计和评估过程，其中活动会随着时间的推移建立在先前的信息之上。这个过程在完善和构建新证据方面是迭代和非线性的。尽管先前的信息为连续的新证据提供了信息，但在干预分析的数据分析中，先前的信息很少被考虑。这与我们的证据构建的科学原则不一致，应该探索新的范式。

方法论和理论方向：我们描述了干预研究的贝叶斯观点。贝叶斯方法在分析中利用了先验信息。具体来说，贝叶斯干预研究方法不是像典型的干预分析那样忽略先验信息，而是根据贝叶斯定理结合了新数据分布中的先验信息。先前研究的信息可用于制定后验分布。然后将该后验分布纳入推理过程。因此，贝叶斯干预研究方法利用 先前研究的信息来分析当前研究数据。贝叶斯观点提供了一种顺序定量方法，利用先前对干预效果的理解来估计新获得数据中的结果。

结论和意义：从研究设计的角度来看，贝叶斯方法有可能提高干预研究的效力并减少所需的样本量。如果可以使用较小的样本，干预研究的成本可能会降低，从而可以减少干预研究的设计要求。