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抽象的

生物分析方法验证及其制药应用——综述

Lalit V Sonawane、Bhagwat N Poul、Sharad V Usnale、Pradeepkumar V Waghmare 和 Laxman H Surwase

生物分析方法基于各种物理化学和生物技术,例如色谱法、免疫测定法和质谱法,必须在使用前和使用过程中进行验证,以确保生成的结果可信。这是用于确定定量分析方法是否适用于生物医学应用的过程。生物分析方法验证包括所有程序,这些程序可证明用于定量测量给定生物基质(例如血液、血浆、血清或尿液)中分析物的特定方法对于预期用途是可靠且可重复的。本论文重点讨论了对关键生物分析验证参数的一致性评估:准确度、精密度、灵敏度、选择性、标准曲线、定量限、范围、回收率和稳定性。本文介绍了这些验证参数,并提供了一个在生物分析中使用的色谱法的验证方法示例,同时考虑到最近的食品和药物管理局 (FDA) 指南和 EMA 指南。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证